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O uso de ferramentas tecnológicas na realização de atividades humanas está se tornando cada vez mais comum. A inteligência artificial (IA) está ganhando destaque por sua capacidade de interagir com os usuários de maneira semelhante a uma pessoa, basta ver o sucesso dos assistentes virtuais como a Alexa, a Siri e o Google Assistente.
Recentemente um termo ganhou popularidade: chatGPT. Uma nova versão dessa ferramenta foi lançada no final de 2022 conquistando um milhão de usuários em cinco dias. O recurso é capaz de gerar conversas casuais, redações e códigos bastante complexos. Será que finalmente a inteligência artificial atingiu um nível de excelência, capaz de substituir o trabalho humano?
Riscos e oportunidades
Essas ferramentas se tornam cada vez mais potentes por conta da grande disponibilidade de dados utilizados para que elas passem por um processo de aprendizado. Isso mesmo, as máquinas aprendem! Daí vem o termo machine learning que explicaremos daqui a pouco.
A capacidade de processamento das informações aliada à capacidade de aprendizagem da máquina tem colocado o desenvolvimento e utilização da IA num outro patamar onde as oportunidades são infinitas! Avanços na Medicina com novos medicamentos e tratamentos; na Segurança pública com análise detalhada e interligada de ferramentas digitais de controle; no consumo com recomendações personalizadas de compras; no cuidado de idosos com sistemas autônomos inteligentes, são apenas alguns exemplos.
Segundo a líder do Grupo de Pesquisa em Direito e Inovação Tecnológica da PUCPR (Pontifícia Universidade Católica do Paraná), Patrícia Eliane da Rosa Sardeto, toda nova tecnologia apresenta oportunidades, mas também oferece riscos. “Tudo em excesso ou usado de forma indiscriminada e irresponsável contém riscos. O maior deles é acreditarmos que podemos delegar tudo para as máquinas, que elas não precisam de supervisão. É o perigo da acomodação, do conformismo. Todo o resto é consequência”, afirma.
Impactos do chatGPT
Já sabemos que o chatGPT é capaz de criar textos simples e automatizar tarefas rotineiras. Porém, a ferramenta seria capaz de mudar a maneira como escrevemos? A resposta é sim!
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“O ChatGPT é uma inteligência artificial que cria discursos novos a partir de discursos prévios e está constantemente aprendendo por meio das interações com os milhares de usuários pelo mundo. O que vai resultar desta interação ainda é incerto. Mas como a escrita reflete nossa forma de se comunicar e a comunicação está sendo alterada ou mediada por máquinas inteligentes, é natural que haja mudanças na forma como escrevemos”, defende Patrícia Sardeto.
Há muita especulação, mas a verdade é que a ferramenta abriu discussões para o mercado sobre os limites éticos da tecnologia e a possibilidade de substituição de mão de obra humana nas empresas.
“O que vai resultar desta interação ainda é incerto. Podemos ter uma comunicação mais assertiva, direta e gramaticalmente correta, já que a máquina segue certos padrões lógicos e estruturantes no discurso ou, por outro lado, podemos ter falhas de linguagem, uso de gírias, erros gramaticais no português, pois o processamento de linguagem natural é muito mais desenvolvido no inglês do que no português, podemos ainda ter uma comunicação enviesada, com discursos de ódio ou discriminatórios”, opina Patrícia Sardeto.
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Sobre a questão ética, confira o que a especialista disse na matéria “O perigo das imagens geradas por inteligência artificial”.
Por dentro dos termos da IA
A seguir, apresentamos alguns termos ligados às tecnologias de IA. Entendendo como essas máquinas inteligentes funcionam, estaremos mais preparados para lidar tanto com os benefícios que elas promovem quanto os riscos e impactos envolvidos.
IA (inteligência artificial) - Ela possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e executem tarefas como seres humanos.
Machine learning - O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Deep learning - É um tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões. Ele configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o computador para aprender sozinho através do reconhecimento de padrões.
PLN (Processamento de Linguagem Natural) - É uma vertente da IA que ajuda computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana. Engloba ciência da computação e linguística computacional, que buscam preencher a lacuna entre a comunicação humana e o entendimento dos computadores. Os computadores mestres em xadrez ou os carros autônomos dependem de deep learning e processamento de linguagem natural.
Visão computacional - É um campo da IA que treina computadores para interpretar e entender o mundo visual. Usando imagens e vídeos digitais, junto a modelos de deep learning, as máquinas podem identificar e classificar objetos corretamente e reagir ao que elas “veem”. Vai do reconhecimento facial ao processamento ao vivo das ações de um jogo de futebol, superando as capacidades visuais humanas.
